Nous développons des logiciels avec nos clients, et nous sommes spécialisés dans le machine learning pour les séries temporelles.

Les organisations qui disposent de données de capteurs, de compteurs ou d’exploitation, en particulier dans l’énergie et les bâtiments, et qui veulent anticiper la suite ou repérer les problèmes plus tôt.

• Des modèles de prévision, des méthodes statistiques classiques au machine learning moderne.
• De la détection d’anomalies sur des données de capteurs et de compteurs.
• Le pipeline autour du modèle, des mesures brutes jusqu’à des résultats exploitables.
• Une documentation du fonctionnement du modèle et de ses limites.

Estimation de la performance énergétique des bâtiments ; détection d’anomalies dans les réseaux de chauffage à distance ; comparaison de modèles de prévision, y compris des modèles de fondation pour séries temporelles, avec onTime, notre bibliothèque open source.

Nous partons des données dont vous disposez et vérifions ce qu’elles permettent avant de construire quoi que ce soit de complexe. Chaque modèle est comparé à des références simples et testé sur des données qu’il n’a jamais vues.

Nos travaux de machine learning sont menés par un docteur en informatique spécialisé en science des données pour le secteur de l’énergie, auteur de publications évaluées par les pairs.

Les organisations qui ont besoin d’une nouvelle application, veulent remplacer un outil devenu trop grand pour son tableur, ou souhaitent faire évoluer une application existante.

• Des applications web, du site simple à l’outil métier conçu pour durer.
• Des applications mobiles pour iOS et Android à partir d’une seule base de code, publiées sur les stores.
• Le backend et les API qui les font fonctionner.
• La maintenance et les évolutions après le lancement.

Nous commençons petit, avec un prototype ou une première version utilisable, puis avançons par itérations courtes avec vos retours. Nous choisissons des technologies éprouvées et bien documentées, que votre équipe ou un autre prestataire pourra maintenir.

Nous mettons en production des applications web et mobiles depuis des années, y compris des applications publiées sur l’App Store et Google Play.

Les équipes dont le travail repose sur des étapes manuelles, des données recopiées et des outils qui ne communiquent pas entre eux.

• Des outils internes qui remplacent des tableurs fragiles et des tâches manuelles répétitives.
• Des intégrations entre les systèmes que vous utilisez déjà.
• Des pipelines qui collectent, nettoient et stockent vos données de manière fiable.
• Des revues de code ou d’architecture existants, avec des recommandations écrites.

Nous regardons comment le travail se fait aujourd’hui avant d’écrire la moindre ligne de code, puis nous construisons par petites étapes. Quand un outil existant fait déjà l’affaire, nous le disons.

À nous tous, nous couvrons le frontend, le mobile, le backend, les données et l’infrastructure : une petite équipe peut mener un projet du début à la fin.