À propos

Vast est une société de conseil. Nous développons des logiciels et des modèles de machine learning pour les séries temporelles avec nos clients.

Qui nous sommes Vast est dirigée par ses fondateurs, tous développeurs expérimentés. Frédéric Montet travaille sur la science des données et la prévision de séries temporelles. Michal Bryxí est ingénieur logiciel orienté frontend et contribue depuis longtemps à Ember et à l’écosystème JavaScript. Yannick Lagger développe des applications mobiles et web, dont des applications publiées sur l’App Store et Google Play.

La science des données au service de l’énergie Frédéric est docteur en informatique de l’Université de Fribourg (UNIFR). Ses recherches ont porté sur l’estimation de la performance énergétique des bâtiments, la détection d’anomalies dans les réseaux de chauffage à distance et la comparaison de modèles de prévision. Nous publions nos recherches et développons onTime, une bibliothèque open source pour comparer les modèles de prévision de séries temporelles.

Environnement et souveraineté Nous voulons que notre travail soit bon pour les êtres humains et pour la nature, et nous sommes heureux de travailler sur des projets liés à l’énergie, aux bâtiments et à l’environnement. Nous tenons aussi à savoir qui contrôle les logiciels et les données : nous privilégions les outils open source et l’hébergement en Suisse ou en Europe. Découvrir notre façon de travailler.